فرصت دکتری فولفاند دانشگاه کوئینز بلفاست در حوزه بینایی کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی و آزمایشهای عفونی سلولهای انسانی با توان عملیاتی بالا ارائه میشود.
مدت زمان: ۴ سال (تماموقت)
تأمین مالی: UKRI BBSRC از طریق برنامه NILAB
حقوق: £20,780 در سال (۲۰۲۵/۲۰۲۶)
ددلاین: ۱۴ آوریل ۲۰۲۵
محل تحصیل: دانشگاه کوئینز بلفاست، ایرلند شمالی
اهداف و روششناسی پژوهش
فرصت دکتری فولفاند دانشگاه کوئینز بلفاست به بررسی شبکههای سیگنالدهی داخل و بینسلولی در عفونتهای ناشی از باکتری و ویروس پرداخته و به کمک هوش مصنوعی و میکروسکوپی فلورسانس زنده راهکارهای جدیدی برای کشف آنتیبیوتیکها ارائه میدهد.
مهندسی سلول: ایجاد کتابخانهای از سلولهای پستانداران و پاتوژنهای برچسبگذاریشده برای بررسی دقیق تعاملات سلولی.
تصویربرداری با محتوای بالا: تصویربرداری زنده از سلولهای آلوده به L. pneumophila و ویروسها.
تحلیل با هوش مصنوعی: بررسی دادههای تصویری برای شناسایی مسیرهای سیگنالدهی و پیشبینی اهداف دارویی.
ارزیابی اثربخشی داروها: آزمایش داروهای ضد میکروبی بر اهداف شناساییشده.
فرصتهای آموزشی و مهارتهای کسبشده
مهندسی ژنتیک سلولهای انسانی و پاتوژنها
تصویربرداری فلورسانس زنده و تحلیل بیوانفورماتیکی
توسعه الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تحلیل دادههای زیستی
کارآموزی بیش از ۳ ماه در صنعت یا مراکز تحقیقاتی
شرایط پذیرش و تأمین مالی
متقاضیان داخلی و بینالمللی میتوانند برای این پروژه درخواست دهند.
۳۰٪ از بودجه برای دانشجویان بینالمللی در نظر گرفته شده است.
نکات برجسته برنامه دکتری در دانشکده پزشکی
تعامل با شرکتهای بیوتکنولوژی برتر مانند Illumina، Randox و Almac
فرصتهای قوی برای رشد شغلی و توسعه حرفهای
دانشگاه کوئینز بلفاست دارای رتبه چهارم جهان در چشمانداز بینالمللی (THE 2024)
فرصت دکتری فولفاند دانشگاه کوئینز بلفاست موقعیت منحصربهفردی برای دانشجویان علاقهمند به ترکیب علوم زیستی و هوش مصنوعی فراهم میکند. با بهرهگیری از روشهای پیشرفته تصویربرداری و یادگیری ماشین، دانشجویان قادر خواهند بود بینشهای جدیدی در مورد تعاملات پیچیده میزبان-پاتوژن کسب کنند و به توسعه درمانهای نوآورانه برای بیماریهای عفونی کمک نمایند. این پژوهش نهتنها مهارتهای تحقیقاتی پیشرفته را در اختیار دانشجویان قرار میدهد، بلکه آنها را برای نقشهای کلیدی در صنعت، دانشگاه و مؤسسات تحقیقاتی در آینده آماده میکند.